3月5日，十四届全国人大二次会议开幕，南都湾财社记者获悉，作为全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江提出了三份建议，涉及工业互联网、家庭服务机器人、AI大模型等领域。
“家庭服务机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，是经济增长的新引擎，是厚植新质生产力的重要产业方向。”柳江告诉南都湾财社记者。
在家政服务供给紧缺、老龄人口数量不断攀升、用工成本不断提高、机器人技术愈发成熟的背景下，加快推动家庭服务机器人产业应用落地对我国经济社会发展具有重大意义。柳江给出一组数据：2023年，我国家庭服务机器人市场规模达到959.2亿元，同比增长32.8%。预计到2027年，我国家庭服务机器人市场规模将接近3000亿元。
据悉，美、欧、日、韩等国家和地区的家庭服务机器人研发和商业化正在加速发展，目前已面向家庭服务场景推出了具有引领性的机器人原型产品，在视觉感知、平衡控制、分类操作、人机交互等方面取得了突破性的进展。相比之下，我国家庭服务机器人产业仍处于发展初期。“核心零部件的国产化率不到30%，当前主要面向家庭清洁机器人、娱乐陪伴机器人等功能较为单一的场景应用。”柳江介绍道。
在柳江看来，目前我国家庭服务机器人的产业化落地面临技术成熟度不足、市场需求不确定性、产业链成本居高不下等问题。归纳起来主要有以下几方面：一是我国家庭服务机器人产业技术成熟度不足、缺乏技术创新协同整合机制。二是家庭服务机器人产业市场需求牵引不明确。三是家庭服务机器人产业生态不成熟。
柳江建议，从三方面着力，加快推动我国家庭服务机器人产业应用落地：第一，聚焦加快发展新质生产力，强化我国家庭服务机器人产业链布局顶层设计。第二，聚焦产业集群整体升级，鼓励政产学研共建家庭服务机器人协同创新平台。第三，聚焦全产业链良性发展，支持家庭服务机器人产业链生态及市场环境建设。
“2023年初ChatGPT的横空出世，标志着人工智能从‘预测推断’到‘生成创造’演进，给搜索、游戏、文娱、创作等领域带来了巨大变革，并加速向新型工业化等领域拓展。而产业大模型作为定制化、场景化、专业化的应用模型，可以为相关产业的技术突破、产品创新、生产变革等提供高效的智能化升级解决方案。但结合我的调研情况，在大模型的工程化、产业化应用方面也有诸多问题亟待解决。”柳江表示。
针对大模型产业化应用，柳江建议采取多种举措强化算力基础设施及产业数据平台建设，大幅改善算力、数据的公共资源服务供给能力，帮助企业低成本获取算力、数据和模型服务，实现大模型产业化应用的“裂谷跨越”。
在柳江看来，目前我国人工智能大模型产品与国外保持同步增长态势，已有科大讯飞的星火、百度的文心一言、华为的盘古等大模型产品，但在大模型技术范式方面大多是跟随美国人工智能头部企业，同时在算力基础设施、数据完备性方面与国际先进水平存在差距。“大模型的工程化、产业化应用，面临前期投资成本高、数据集不足、产品泛化能力强但缺乏行业深度、运营模式不成熟、成果转化慢、企业人才缺乏等诸多挑战，在投入产出、数据流通、创新转化方面还存在诸多问题。”
大模型产业化应用是一个系统工程，需要从算力规划、数据平台搭建、大模型开发和部署、技术和业务创新、商业运营等环节整体推进。据此，柳江提出了三点建议：一是将算力基础设施及公共数据资源纳入国家创新要素供给进行统筹规划。二是鼓励支持政产学研联合共建产业大模型协同创新平台。 三是加速培育我国原生产业大模型应用生态，相关建议措施包括：鼓励实体企业与国内大模型企业、高校及科研院所合作，基于国产软硬件底座和产业创新平台开展大模型研发和服务，形成大模型国产化原生应用解决方案，保障产业大模型应用安全等。
此外，对于工业互联网话题，柳江认为工业互联网作为新一轮工业革命的重要基石，是数字技术与实体经济深度融合的关键支撑，是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量。在中国经历几十年发展，在市场驱动、产品成熟度和生态构筑等方面仍存在明显短板，亟待完善。
柳江建议，一方面，要强化数据治理，全面提升公共数据的管理能力，推动数据共享技术升级，完善数据要素的市场机制，引导数据的高效利用和市场的健康发展；另一方面，要引导跨界牵手和产业共融，鼓励平台之间深度合作，打造互补互利、共建共享的工业互联网生态体系。
采写：南都·湾财社记者 孔学劭